Zorlu alanlar, güvenilir karar vericiler arasında anlaşmazlıkların var olduğu, doğru cevabın olmadığı ve belirsizlik ve zaman baskısının zorluklar yarattığı alanları içerir.
ARLINGTON, Va. – ABD askeri araştırmacıları, savaş tıbbı triyajı gibi zor işler için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi teknolojileri geliştirmesi için endüstriyel sektöre başvurdular.
Arlington, Va.’daki Amerikan Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı (DARPA) yetkilileri, bu hafta In the Moment (ITM) projesi için geniş bir ajans duyurusu (HR001122S0031) yayınladı.
DARPA araştırmacıları, savaş tıbbı triyajı gibi zorlu alanlarda insanların karar verme sürecine yardımcı olabilecek algoritmik karar vericiler geliştirilmesini istiyor.
Zorlu alanlar, güvenilir karar vericiler arasında anlaşmazlıkların var olduğu, doğru cevabın olmadığı ve belirsizlik, zaman baskısı, kaynak sınırlamaları ve çelişen değerlerin önemli karar verme zorlukları yarattığı yerlerdir. Diğer örnekler arasında ilk müdahale ve felaket yardımı yer alır. DARPA ITM projesi, iki alana odaklanmaktadır: zorlu ortamlarda küçük birim triyajı ve çok sayıda yaralı triyajı. ITM, doğru cevap olmadığı ve dolayısıyla gerçek temelin olmadığı kritik görevler için güvenilir algoritmik karar vericilerin oluşturulmasını, değerlendirilmesini ve sahaya çıkarılmasını sağlayan tekniklerin geliştirilmesini amaçlamaktadır.
Araştırmacılar, şu yetenekleri arıyorlar:
- Güvenilir insan özelliklerine sahip algoritmik karar vericileri nicelendirmek;
- Temel insan karar verici özelliklerini daha insana uygun, güvenilir algoritmalara dahil etmek;
- İnsanların anlaşamadığı ve doğru sonucun olmadığı zorlu alanlarda insan ile uyumlu algoritmaların değerlendirilmesini sağlamak; ve
- Zorlu alanlarda insan uyumlu algoritmaların kullanımını destekleyen yaklaşımlar geliştirmek.
Zorlu kararlar, karar vericinin çok fazla veya çok az seçenekle, çok fazla veya çok az bilgiyle, kararların sonuçları konusunda belirsizlikle ve tahmin edilebilen sonuçların değeri konusunda belirsizlikle karşı karşıya kalması durumunda ortaya çıkar.
ITM, algoritmik karar vericilere güvenin temeli olarak insan özelliklerine dayanan yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarının geliştirilmesini, temel insan özellikleri için bir hesaplama çerçevesi ve bir uyum puanı oluşturmayı hedeflemektedir. Proje ayrıca, insanın zorlu karar verme sürecini AI bilgisayarlara devretmeye istekli olma seviyesi olan güven kavramına odaklanacaktır. Proje ayrıca, zorlu alanlarda insan dışı algoritmik karar verme sürecine odaklanarak, bu hesaplama çerçevesinin sınırlarını anlamaya çalışacaktır.
ITM, dört teknik alan üzerine odaklanan, iki aşamalı, 3.5 yıllık bir programdır: karar verici karakterizasyonu; insan uyumlu algoritmalar; değerlendirme; ve politika ve uygulama.
Karar verici karakterizasyonu, güvenilir insanların temel karar verme özelliklerini tanımlayan ve modellenen teknolojiler geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu sayede nicel karar verici uyum puanı üretilebilir.
İnsan uyumlu algoritmalar, durumsal bilgiyi temel karar verici özellikleri tercih etmeyle dengede tutabilmelidir. Değerlendirme, insanların zorlu kararları yapay zeka bilgisayarlarına devretmeye istekli olup olmadığının değerlendirmesini yapacaktır. Politika ve uygulama, savaş tıbbı triyajında yapay zeka ve makine öğreniminden nasıl yararlanabileceğine dair öneriler geliştirecektir.
İlgilenen şirketler, 30 Mart 2022’ye kadar özetleri yüklemeli ve 17 Mayıs 2022’ye kadar önerileri DARPA BAA web sitesinde (https://baa.darpa.mil/) sunmalıdır.
Soru veya endişeleriniz için DARPA ITM program yöneticisi Matt Turek’e ITM@darpa.mil adresinden e-posta gönderebilirsiniz. Daha fazla bilgi https://sam.gov/opp/baae2217401748dbaeb89a08044d6998/view adresinde mevcuttur.
